Universidade Federal do Rio Grande do Norte Natal, 19 de Maio de 2024

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular: DISCIPLINA
Unidade Responsável: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ADMINISTRAÇÃO - PPGA (16.21)
Código: PGA3369
Nome: ANÁLISE QUANTITATIVA DE DADOS I
Carga Horária Teórica: 45 h.
Carga Horária Prática: 0 h.
Carga Horária Total: 45 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional: Não
Matriculável On-Line: Sim
Horário Flexível da Turma: Não
Horário Flexível do Docente: Sim
Obrigatoriedade de Nota Final: Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação: Não
Necessita de Orientador: Não
Exige Horário: Sim
Permite CH Compartilhada: Não
Quantidade de Avaliações: 1
Ementa/Descrição: Análise Uni e multivariada de dados. Modelos de regressão simples e múltipla. Análise discriminante. Análise de Conglomerados. Análise de variância. Análise Fatorial. Métodos Quantitativos avançados em administração.
Referências: 1. AFIFI, A.A. e CLARK, V. (1984). Computer - Aided Multivariate Analysis. Lifetime Learning Publications. Belm. California. 2. ANDERSON, T.W. (1984). An ntroduction to Multivariate Statistical Analysis. 2ed. New York: John Wiley & Sons. 3. BARROS, L.P. (2003). Tópicos de Análise Multivariada.Universidade de São Paulo. 4. BURT, C. (1941). The Vector of the mind: An Introduction to Factor Analysis in Psychology. New York: mc. Millan. 5. CAZAR, R.A. (2003). An Exercise on Hemometrics for a Quantitative Analysis Course. Madison. Journal of Chemical Education. 6. CHAID e REAL. Dissertação de Mestrado. IME - Universide de São Paulo. 7. CHATFIELD, e COLLINS, A.J. (1980). Introduction to Multivariate Analysis. Chapman and Hall. New York. 8. CLIFF, N. e HAMBURGE, C.D. (1967). The Study of Sampling Erros in Factor Analysis by Means of Artificla Experiments. Psychological Bulletin 68: 430-45. 9. COOLEY, W.W. e LOHNES, P.R. 91971). Multivariate Data Analysis. John Wiley. New York. 10. COSTA, Giovani Glaucio de O. (2003). Busca de Fatores Associados à Prática de Atos Infracionais por Parte de Adolescentes no Estado do Rio de Janeiro: Um Estudo Preliminar, Estudo Orientado, PUC-RIO. 11. DAVID, A.A.; KUMAR, V. and GEORGE, S. Day. (1984). Marketing Research. DILLON, W.R. e GOLDSTEIN, M. (1984). Multivariate Analysis: Methods and Applications. New York: john Wiley & Sons. 12. DILLON, W.R. e M. GOLSTEIN (1984). Multivariate Analysis: Methods and Applications. New York: Wiley, Inc. 13. EFRON, B. (1979). Bootstrap Methods: Another Look at the Jackknife, The Annals of Statistic, 7, 1-26. 14. EFRON, B. (1980). Computer Intensive Methods in Statistics in Some Recent Advance in Statistic, Ed. J. Tiago de Oliveira e B. Epstein, Academia das Ciências de Lisboa, Lisboa. 15. EFRON, B. (1982). The Jackknife, the Bootstrap, and other Resampling Methods, CBNS 38, SIAM-NSF. 16. EVERITT, B.S. (1978). Graphical Techniques for Multivariate Data. Heinenmann Educational Books. London. 17. FERREIRA, D.F. (1999). Análise Multivariada. Minas Gerais: Universidade Federal de Lavras. 18. FLURY, B. (1997). A first course in multivariate statistics. New York: Springer-Verlag. 19. GNANADESIKAN, R. (1997). Methods for Statistical Data Analysis of Multivariate Observations. John Wiley. New York. 20. GREEN, P.E. (1978). Analyzing Multivariate Data. Hinsdale: Holt, Rinehart & Winstons, Inc. 21. HAIR, J.F. Jr.; ANDERSON, R.E.; TATHAN, R.L. e BLACK, W.C. (1998). Multivariate Data Analysis. 5th ed. Upper Saddle River: Prentice Hall.

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