Universidade Federal do Rio Grande do Norte Natal, 24 de Maio de 2024

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular: MÓDULO
Unidade Responsável: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM NEUROCIÊNCIAS (10.89.00.05)
Código: NEU0002
Nome: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS EM NEUROCIÊNCIAS
Carga Horária Teórica: 60 h.
Carga Horária Prática: 0 h.
Carga Horária de Ead: 0 h.
Carga Horária Total: 60 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional: Não
Matriculável On-Line: Sim
Horário Flexível da Turma: Não
Horário Flexível do Docente: Sim
Obrigatoriedade de Nota Final: Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação: Não
Necessita de Orientador: Não
Exige Horário: Sim
Permite CH Compartilhada: Não
Quantidade de Avaliações: 1
Ementa/Descrição: Este curso irá apresentar métodos básicos e avançados de análise multivariada de sinais cerebrais em neurociência clínica e experimental. Os estudantes serão expostos aos métodos de análise de séries temporais aplicados aos sinais de atividade neural, tais como locais potenciais de campo, EEG, BOLD, etc Os conceitos mais relevantes e medidas relacionadas com a análise de conectividade, tais como a correlação, coerência, espectro, correlação parcial, coerência dirigida, coerência dirigida parcial, etc serão apresentadas e analisadas através de rotinas implementadas em Matlab ou Python.
Referências: Matlab for Neuroscientists: An Introduction to Scientific Computing in Matlab by Pascal Wallisch, Michael Lusignan, Marc Benayoun, and Tanya I. Baker Signal Processing for Neuroscientists: An Introduction to the Analysis of Physiological Signals by Wim van Drongelen

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