Universidade Federal do Rio Grande do Norte Natal, 18 de Maio de 2024

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular: DISCIPLINA
Unidade Responsável: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA E DE COMPUTAÇÃO (14.27)
Código: EEC1718
Nome: ALGORITMOS BIONSPIRADOS
Carga Horária Teórica: 60 h.
Carga Horária Prática: 0 h.
Carga Horária Total: 60 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Matriculável On-Line: Sim
Horário Flexível da Turma: Não
Horário Flexível do Docente: Sim
Obrigatoriedade de Nota Final: Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação: Não
Necessita de Orientador: Não
Exige Horário: Sim
Permite CH Compartilhada: Não
Quantidade de Avaliações: 1
Ementa/Descrição: Introdução, Complexidade de algoritmos, Computação inspirada na biologia. Computação Evolutiva. Algoritmos genéticos, Inteligência coletiva, Otimização por colônias de formigas, Enxames de abelhas, Sistemas imunológicos artificiais. Vida Artificial. Aplicações.
Referências: • LINDEN, R. Algoritmos Genéticos. Rio de Janeiro: Brasport, 2006. • COLEY, D. A. An introduction to Genetic Algorithms for Scientists and Engineers. Singapore: World Scientific, 1999. • SETUBAL J. C.; MEIDANIS J. Introduction to Computational Molecular Biology, Brooks/Cole Pub Co, 1997. • BALDI, P.; BRUNAK, S. Bioinformatics: Adaptive Computation and Machine Learning, MIT Press, 1998. • THÉRAULAZ, G. Swarm Intelligence: From Natural to Artificial Systems. Oxford University Press, 1999.

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