DOWNSCALING ESTATÍSTICO E DINÂMICO DA VARIABILIDADE DO VENTO NO NORDESTE DO BRASIL: FUTURO RECURSO DE ENERGIA RENOVÁVEL.
diminuição de escala, modelo numérico do tempo, potencial eólico.
O propósito deste estudo é analisar a influência da variabilidade climática e os impactos da circulação geral no comportamento dos ventos sobre o Nordeste do Brasil (NEB), com enfoque no modelo atmosférico de alta resolução mesoescala e técnicas de análises multivariada da estatística como uma possível ferramenta para previsão de geração de energia eólica. Esta metodologia implica a combinação de análises estatística de longo prazo (11 anos) da velocidade do vento além de outras variáveis meteorológicas importantes dos dados de reanálises do National Centers Environmental Prediction (NCEP) - GFS-FNL (Global Forecast System – Final) com resolução horizontal 110 x 110 km. Estes dados de reanalises são utilizados como condição inicial e de contorno para o modelo Weather Research and Forecasting (WRF) na técnica de downscaling dinâmico em dois domínios diferentes (espaçamento de grade 45 km e 15 km). A técnica downscaling estatístico usada é a Regressão Linear Múltipla. Em seguida, as simulações dos valores da velocidade do vento foram corrigidas por meio de sua comparação com os valores medidos a 10 m acima do nível do solo das estações meteorológicas pertencente ao Instituto Nacional de Meteorologia do Brasil (INMET). Finalmente, espera-se deste estudo um modelo de previsão da velocidade do vento confiável para NEB e, consequentemente, mapas que representem melhor o potencial eólico da região.