Banca de QUALIFICAÇÃO: IARA BEZERRA DA SILVA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : IARA BEZERRA DA SILVA
DATA : 29/08/2023
HORA: 09:00
LOCAL: NESC/LISC CCET
TÍTULO:

ESTIMATIVA DA PRODUÇÃO PRIMÁRIA BRUTA EM UMA FLORESTA TROPICAL SAZONALMENTE SECA, LOCALIZADA NO SEMIÁRIDO BRASILEIRO

PALAVRAS-CHAVES:

GPP; Índice de vegetação; Landsat 8; Google earth engine; Bioma caatinga.

PÁGINAS: 53
RESUMO:

A produtividade primária bruta (GPP) representa a absorção total de carbono (C) presente na área do dossel, durante o processo de fotossíntese e é uma variável importante para avaliar os controles sobre a dinâmica do carbono. O GPP tem sido monitorado em todo o mundo por torres de fluxo, através do método de Eddy Covariance (EC) e de modelos, que são agrupados a dados de sensoriamento remoto. Entretanto, estes modelos não foram analisados para uma floresta tropical sazonalmente seca, dentro do bioma caatinga. Dessa forma, o objetivo do trabalho foi avaliar os diferentes métodos de estimativa do GPP através dos dados derivados do Landsat 8 e MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer). Quatro modelos de estimativa de GPP foram testados: Modelo de Fotossíntese de Vegetação (VPM), Modelo de Temperatura e Verdor (TG), Modelo de Índice de Vegetação (VI) e o produto MOD17A2, em uma Estação Ecológica do Seridó (ESEC-Seridó), no município de Serra Negra do Norte - RN. Como produto dos índices de vegetação (IVs), foi utilizado o Índice de Vegetação de Diferença Normalizada (NDVI), o Índice de Águas Superficiais Terrestres (LSWI) e o Índice de Vegetação Aprimorado (EVI). A obtenção das imagens e o cálculo dos índices, foi através de um script executado na plataforma Google Earth Engine (GEE), utilizando o satélite Landsat 8, no qual foram selecionadas 27 imagens, representando período chuvoso e seco entre 2014 e 2015. Os modelos foram comparados com o GPP medido em uma torre micrometeorológica equipada com o sistema EC, instalada na área de estudo. Espera-se que todos os modelos sejam capazes de simular as variações sazonais do GPP, se tornando uma importante ferramenta para avaliar como a variabilidade climática altera a dinâmica do ciclo do C, nessas paisagens que são espacial e temporalmente heterogêneas.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1753398 - PABLO ELI SOARES DE OLIVEIRA
Interno - 2086472 - BERGSON GUEDES BEZERRA
Interno - 3217859 - PEDRO RODRIGUES MUTTI