Algoritmos Evolucionários para os Problemas da Geometria e da Intensidade em IMRT
Radioterapia, IMRT, Problema da Geometria, Problema da Intensidade, Algoritmos Evolucionários, Algoritmo Transgenético, Épsilon-restrito, Funções de dose-volume.
Radioterapia de Intensidade Modulada (IMRT) é uma forma de tratamento de doenças cancerígenas em que o paciente é irradiado com feixes de radiação, com o objetivo de eliminar as células tumorais ao mesmo tempo em que órgãos e tecidos sadios são preservados o máximo possível. Além disso, cada feixe é dividido em sub-feixes, que emitem uma dose particular de radiação. Um plano de tratamento é composto de: (a) um conjunto de direções feixes (ângulos); (b) quantidade de radiação emitida pelos sub-feixes de cada feixe; e (c), uma sequência de entrega da radiação. A elaboração de um plano pode ser modelada por problemas de otimização, em geral NP-difíceis, onde as etapas (a), (b) e (c) são denominadas de problemas da Geometria, Intensidade (ou Mapa de Fluências) e Realização, respectivamente. Este trabalho aborda os dois primeiros. É proposto um algoritmo evolucionário para a solução conjunta desses dois problemas; a saber: Algoritmo Transgenético. Por sua vez, este usará uma adaptação do método $\epsilon$-restrito presente na literatura para calcular o mapa de fluências de um conjunto de feixes. Além disso, são propostas funções aproximadoras lineares e quadráticas para um tipo particular de função (não-convexa) presente na otimização em radioterapia: a função de dose-volume. São realizados experimentos computacionais para averiguar a eficácia do algoritmo e das funções propostas em otimizar as funções objetivo de cada instância do problema. São utilizados casos reais de câncer de fígado nos experimentos. Os resultados obtidos mostram a eficácia na otimização das funções objetivo, embora as doses no tumor estejam longe do satisfatório. Novas reformulações e experimentos são necessários para corrigir tal problema.