Medição Precisa de Áreas de Feridas Crônicas Usando Structure From Motion
Feridas Cronicas, Visão Computacional, Reconstrução 3D, Área da Superfície, Structure from Motion.
As feridas crônicas são úlceras que têm um processo de cicatrização difícil ou quase
interrompido, levando a um risco aumentado de complicações de saúde, como amputações
e infecções. A medição precisa de áreas quantitativas é de grande importância em ensaios
clínicos, análise patológica de feridas e atendimento diário ao paciente. Os métodos manuais
e 2D não podem resolver os problemas causados pelas curvaturas do corpo humano e
diferentes ângulos da câmera. Este trabalho propõe o uso de uma metodologia não invasiva
para realizar a reconstrução 3D da superfície do corpo humano para mensuração de
áreas de feridas, que combina segmentação de imagem, Structure from Motion (SfM) com
diferentes descritores, SIFT, SURF, ORB e BRIEF e reconstrução de malha para obter
uma representação fidedigna da superfície da pele. Os resultados mostram que medidas
precisas de áreas de superfícies 3D podem ser obtidas a partir de imagens adquiridas com
um smartphone usando a metodologia proposta, com erros médios de 1,7% para o SIFT,
3,6% para o SURF, 6,4% para o ORB e 20,8% para o BRIEF, usando uma configuração
de 10 imagens, enquanto o erro médio para as medições 2D foi de 32,7%, claramente
demonstrando a superioridade do método 3D.