Diversidade e similaridade como critério de seleção de classificadores em comitês de seleção dinâmica
Comitês de Classificadores, Seleção Dinâmica, Diversidade, Similaridade
As técnicas de classificadores de padrões são consideradas atividades chave na área de
reconhecimento de padrões, onde busca-se atribuir uma amostra de testes à uma classe. A
utilização de classificadores individuais geralmente apresentam deficiências nas taxas de
reconhecimento quando comparado à utilização de múltiplos classificadores para executar
a mesma tarefa de classificação. Conforme a literatura, comitês de classificadores proveem
melhores taxas de reconhecimento quando os classificadores candidatos apresentam erros
não correlacionados em diferentes sub-espaços do problema. Diversos trabalhos exploram
diversidade em comitês de classificadores baseados em seleção estática e apontam que
a diversidade entre os classificadores base é um fator que influência positivamente nas
taxas de acurácias dos comitês, no entanto no contexto de comitês baseados em seleção
dinâmica há pouca literatura relacionada e carência de pesquisas que exploram a influência
da diversidade e similaridade. Nesse contexto, essa tese de doutorado explora diversos
métodos de seleção de classificadores, baseados em seleção dinâmica, adicionando um
critério de seleção que prioriza diversidade e/ou similaridade entre os classificadores base.
Dessa forma os experimentos avaliados visam elucidar empiricamente a relevância da
diversidade e/ou similaridade entre os classificadores base de comitês baseados em seleção
dinâmica.