Análise de Estruturas Fractais em Antenas de Microfita usando Redes Neurais Artificiais
Redes Neurais artificiais, Antena de microfita fractal, Simulação computacional, Medição de antenas de microfita.
Nos últimos 30 anos dispositivos utilizados em comunicações móveis tem ganhado grande destaque, em especial os dispositivos de baixo peso, baixo custo e baixo perfil. São dispositivos que respondem em alta frequência, na faixa de GHz. Muitos estudos tem sido feitos no intuito de miniaturizar tais circuitos, sem perder a sua característica e propriedades de propagação de sinal em sistemas de comunicações 3G e 4G. Simulações computacionais empregando redes neurais, algoritmo de enxames, e de partículas têm contribuído muito para se alcançar a redução das dimensões do dispositivo e melhorar seu desempenho, como aumento de largura de banda, melhor ganho, casamento de impedância. A geometria fractal tem ganhado ênfase nesses tipos de estudos, pois se trata de uma estrutura geométrica ou física, e geralmente são muito similares em diferentes níveis de escala, porem nos fractais naturais essa característica é limitado em função da escala. Nesse estudo foi feito várias simulações com antenas cuja geometria fractal, adicionando fendas na estrutura planar, partindo de uma antena tipo patch retangular de dimensões otimizadas. O acréscimo de fendas de formato fractal é capaz de alterar as características de propagação. Construçoes físicas das antenas estão sendo realizadas e medidas em laboratório. A fim de validar os resultados obtidos na simulação e medição, empregou uma rede neural artificial (análise numérica). As antenas desenvolvidas e apresentadas neste trabalho podem empregadas em sistemas de comunicações 3G e 4G.