Universidade Federal do Rio Grande do Norte Natal, 18 de Maio de 2024

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular: MÓDULO
Unidade Responsável: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA AEROESPACIAL (11.25.00.07)
Código: AER0058
Nome: APRENDIZAGEM DE MÁQUINAS
Carga Horária Teórica: 60 h.
Carga Horária Prática: 0 h.
Carga Horária de Ead: 0 h.
Carga Horária Total: 60 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional: Não
Matriculável On-Line: Sim
Horário Flexível da Turma: Não
Horário Flexível do Docente: Sim
Obrigatoriedade de Nota Final: Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação: Não
Necessita de Orientador: Não
Exige Horário: Sim
Permite CH Compartilhada: Não
Quantidade de Avaliações: 1
Ementa/Descrição: Introdução à aprendizagem de máquina. Tipos de aprendizagem. Métricas de avaliação de erro para regressão e classificação. Análise exploratória de dados. Redução de dimensionalidade. Aprendizagem baseada em instâncias. Aprendizagem de árvore de decisão. Aprendizagem bayesiana. Aprendizagem de redes neurais. Aprendizagem não-supervisionada. Tópicos avançados.
Referências: T. M. Mitchell. Machine Learning. McGraw–Hill Science/Engineering/Math, 432 p., ISBN 0070428077, 1997. T. Hastie, M. Tibshirani and J. H. Friedman. The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference and Prediction. New York, NY: Springer, 2001. ISBN: 9780387952840. R. O. Duda, P. E. Hart, D. G. Stork. Pattern Classification, 2nd edition, Wiley-Interscience, 2000. ISBN 0471056693

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