Universidade Federal do Rio Grande do Norte Natal, 19 de Maio de 2024

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular: DISCIPLINA
Unidade Responsável: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ADMINISTRAÇÃO - PPGA (16.21)
Código: PPGA0151
Nome: MÉTODOS QUANTITATIVOS PARA AVALIAÇÃO DE POLÍTICAS
Carga Horária Teórica: 60 h.
Carga Horária Prática: 0 h.
Carga Horária Total: 60 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional: Não
Matriculável On-Line: Sim
Horário Flexível da Turma: Sim
Horário Flexível do Docente: Sim
Obrigatoriedade de Nota Final: Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação: Não
Necessita de Orientador: Não
Exige Horário: Sim
Permite CH Compartilhada: Não
Quantidade de Avaliações: 1
Ementa/Descrição: Avaliação de políticas com o método de controle experimental. Modelos de regressão para variáveis binárias: Probit e Logit. Modelo de diferença em diferenças. Modelos de regressão para dados em painel: efeitos fixos e efeitos aleatórios. Controle Sintético. Modelos de pareamento por escore de propensão; Desenho de Regressão em Descontinuidade; Regressão Quantílica.
Referências: WOOLDRIDGE, J. M. (2003). Introductory Econometrics: a Modern Approach. 2. Ed. South-Western. ANGRIST, J. e J. PISCHKE (2009). Mostly Harmless Econometrics. Princeton University Press. MENEZES FILHO, N. (Org) (2012). Avaliação Econômica de Projetos Sociais. Fundação Itaú Social. (Disponível para download em www.fundacaoitausocial.org.br) GERTLER, P. J., MARTINEZ, S., PREMAND, P., RAWLINGS, L. B. e C. M. J VERMEERSCH (2015). Avaliação de Impacto na Prática. 1. Ed. World Bank Publications. DEVORE, J. L. (2014). Probabilidade e Estatística para Engenharia e Ciências. 8. Ed. Cengage. ATHEY, S. e G. W. IMBENS (2017). The State of Applied Econometrics: Causality and Policy Evaluation. Journal of Economic Perspectives, 31(2), 3-32. ABADIE, A., DIAMOND, A. e J. HAINMUELLER (2015). Comparative Politics and the Synthetic Control Method. American Journal of Political Science, 59(2), 495-510. LEE, D. S. e T. LEMIEUX (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of economic literature, 48(2), 281-355. ABADIE, A., DIAMOND, A. e J. HAINMUELLER (2010). Synthetic Control Methods For Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California’s Tobacco Control Program. Journal of the American statistical Association, 105(490), 493-505. IMBENS, G. W. e J. M. WOOLDRIDGE (2009). Recent Developments in the Econometrics Of Program Evaluation. Journal of economic literature, 47(1), 5-86. CALIENDO, M. e S. KOPEINIG (2008). Some Practical Guidance for the Implementation of Propensity Score Matching. Journal of economic surveys, 22(1), 31-72. IMBENS, G. W. e T. LEMIEUX (2008). Regression Discontinuity Designs: a Guide to Practice. Journal of econometrics, 142(2), 615-635. DUFLO, E., GLENNERSTER, R., e M. Kremer (2007). Using Randomization in Development Economics Research: a Toolkit. Handbook of development economics, 4, 3895-3962. ABADIE, A., e J. Gardeazabal (2003). The Economic Costs of Conflict: a Case Study of the Basque Country. American economic review, 93(1), 113-132.

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