| Ementa/Descrição: |
Extração de características e redução de dimensionalidade. Medidas em aprendizado de máquina (erro médio, entropia, correlação). Classificação (classificadores estatísticos, paramétricos e não paramétricos, k-NN). Aprendizagem por redes neurais: sobre treinamento e sub treinamento, validação e generalização. Máquinas de vetor de suporte. |
