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Módulo I - Linguagem R: Introdução, Estruturas de dados (Vetores, Matrizes, Fatores, Frames de dados, Listas), Fluxo de controle e de condição, Estruturas de repetição, Funções, Estruturas temporais (date e time), Importação de dados (Flat data, Excel, Web, Banco de dados, Manipulação de dados em R com dplyr, Análise de dados em R, Visualização de dados em R (ggvis, ggplot2).
Módulo II - Python para Data Science: Introdução a Python, Listas, Funções e pacotes, Pacote Numpy, Visualização de dados com matplotlib, Dicionários e frames de dados Pandas, Filtros e fluxo de controle, Loops.
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