| Ementa/Descrição: |
OBJETIVO:
Capacitar o aluno para analisar parâmetros demográficos de animais com base em técnicas de captura e marcação de maneira prática e instrumental utilizando ferramentas metodológicas modernas e literatura pertinente atualizada.
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO:
Parâmetros populacionais de animais relevantes para análise e manejo;
Princípios básicos para estimativas populacionais de animais marcados e revisão dos métodos clássicos para estimativas de demografia em populações abertas e fechadas;
Primeiros passos no uso do programa MARK;
Construção, seleção e comparação de modelos (Live Encounters Model, Dead Encounters Model, Closed Captures Model, Cormack-Jolly-Seber Models, Robust Design Model, e outros);
Teoria, premissas e aplicabilidade de cada modelo;
Estudos de casos e exemplos de aplicação a partir de recente literatura disponível sobre demografia de animais;
COMPETENCIAS E HABILIDADES:
Os processos demográficos de nascimento, morte, migração e dispersão que governam as populações e suas especializações podem ser considerados características chaves para o entendimento da biologia de muitas espécies. Parâmetros demográficos nos permitem ver como as populações funcionam e como elas interagem e se adaptam às mudanças do meio ambiente. No entanto, apesar do avanço nas técnicas de estimativas de parâmetros demográficos, notamos pouco uso delas no Brasil. Isto se dá em parte pela falta de abordagens práticas e cursos instrumentais sobre o assunto. A capacitação de pessoal com estas técnicas traz a possibilidade de implementarmos iniciativas de manejo de populações em ambientes naturais do Brasil, atividade esta escassamente realizada no país. Estas iniciativas são fundamentais em face às profundas alterações ambientais que enfrentamos.
FERRAMENTAS METODOLÓGICAS:
O curso compreende uma revisão teórica, prática de uso de programas desenvolvidos para análise de populações, discussão de textos e análise e aplicação de resultados. O programa básico que será empregado |
| Referências: |
BIBLIOGRAFIA (LIVROS)
Amstrup, S., L. MacDonald, and B. Manly. 2006. Handbook of Capture-Recapture Analysis. 296 p. Princeton University Press.
Anderson, D. 2007. Model Based Inference in the Life Sciences: A Primer on Evidence. 184 p. Springer.
Burnham, K. P., and D. R. Anderson. 2002.Model selection and multi model inference: a practical information theoretic approach. Second edition. 496 p. Springer-Verlag, New York, New York, USA.
Cooch, E. G. and G. C. White 2014. Program MARK: a gentle introduction (13 ed). http://www.phidot.org/software/mark/docs/book/.
Thomson, D. L. E. G. Cooch, M. J. Conroy. 2009. Modeling Demographic Processes In Marked Populations. 1131p. Springer.
Williams, B. K., J. D. Nichols, and M. J. Conroy. 2002. Analysis and management of animal populations: modeling, estimation, and decision making. 1040 p. Academic Press, New York.
BIBLIOGRAFIA (ARTIGOS)
Anderson, D. R., K. P. Burnham, and G.C. White. 1994. AIC model selection in over dispersed capture recapture data. Ecology, 75, 1780-1793.
Anderson, D. R. & Burnham, K. P. 1999. Understanding information criterion for selection among capture-recapture or ring recovery models. Bird Study, 46, 14-21.
Anderson, D. R. & Burnham, K. P. 1999. General strategies for the analysis of ringing data. Bird Study, 46, 261-270.
Fernandes, F. A. S. 1995. Métodos para estimativas de parâmetros populacionais por captura, marcação e recaptura. Oecologia Brasiliensis 2: 1-26.
Ivan, J. S., G. C. White, and T. M. Shenk. 2013. Using auxiliary telemetry information to estimate animal density from capture-recapture data. Ecology 94:809–816.
Ivan, J. S., G. C. White, and T. M. Shenk. 2013. Using simulation to compare methods for estimating density from capture-recapture data. Ecology 94:809–816
Jarnemo, A., and O. Liberg. 2005. Red fox removal and roe deer fawn survival – a 14-year study. Journal of Wildlife Management, 69, 1090-1098.
Kendall, W. L. The Robust Design for Capture–Recapture Studies: Analysis Using Program Mark. International Wildlife Management Congress 357-360.
Kendall, W. L., R. J. Barker, G. C. White, M. S. Lindberg, C. A. Langtimm and C. L. Peñaloza. 2013. Combining dead recovery, auxiliary observations and robust design data to estimate demographic parameters from marked individuals. Methods in Ecology and Evolution 4:828–835.
Rotella, J. J. and Hines, J. E. 2005. Effects of tag loss on direct estimates of population growth rate. Ecology 86, 821-827.
Ruiz-Gutiérrez, V., P. F. Doherty, E. Santana, S. C. Martínez, J. Schondube, H. V. Munguía, and e. Iñigo-Elias 2012. Survival of resident neotropical birds: considerations for sampling and analysis based on 20 years of bird-banding efforts in Mexico. Auk 129(3):500−509.
Sheaffer, S. E., D. H. Rusch, D. D. Humburg, J. S. Lawrence, G. G. Zenner, M. M. Gillespie, F. D. Caswell, S. Wilds, and S. C. Yaich. 2004. Survival, movements, and harvest of eastern prairie population Canada geese. Wildlife Monographs, 156.
Wiens, J. D., B. R. Noon, and R. T. Reynolds. 2006. Post-fledging survival of northern goshawks: the importance of prey abundance, weather, and dispersal. Ecological Applications, 16, 406-418.
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