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Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular:	DISCIPLINA
Unidade Responsável:	PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICA APLICADA E ESTATÍSTICA (12.51)
Código:	MAE0028
Nome:	MÉTODOS COMPUTACIONAIS
Carga Horária Teórica:	60 h.
Carga Horária Prática:	0 h.
Carga Horária Total:	60 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional:	Não
Matriculável On-Line:	Sim
Horário Flexível da Turma:	Não
Horário Flexível do Docente:	Sim
Obrigatoriedade de Nota Final:	Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação:	Não
Necessita de Orientador:	Não
Exige Horário:	Sim
Permite CH Compartilhada:	Não
Quantidade de Avaliações:	1
Ementa/Descrição:	Introdução ao “software” R. Álgebra Linear Computacional. Vetores e Matrizes. Sistemas lineares. Eliminação Gaussiana e Fatorização LU. Ortogonalidade: projeções, ortogonalização de bases, formas quadráticas e mínimos quadrados. Autovalores e autovetores. Diagonalização. Transformações lineares. Decomposição em valores singulares. Otimização linear via método simplex. Geração de Variáveis Aleatórias. Simulação Estocástica. Método de Monte Carlo. Métodos Computacionalmente Intensivos: Bootstrap e Jackknife; MCMC; Amostrador de Gibbs.
Referências:	BUSTOS, O. H. Simulação Estocástica: Teoria e Algoritmos (versão completa). Monografias de Matemática nº 49. Rio de Janeiro: IMPA, 1992. EFRON, B. The Jackknife, the Bootstrap and other Resampling Plans. Vol. 38 of CBMS-NSF Regional Conference Sereis in Applied Mathematics. SIAM, 1982. KENNEDY, W. J. e GENTLE, J. E. Statistical Computing. New York: Marcel Dekker, 1980. TANNER, M. A.: Tool for Statistical Inference: Methods for the Exploration of Posterior Distributions and Likelihood Functions. New York: Springer-Verlag, 1996. AKRITAS, A. G. Elements of Computer Algebra with Applications. John Wiley & Sons, 1989. ANTON, H. e BUSBY, R. C. Contemporary Linear Algebra. Bookman, 2003. GOLUB, G e van LOAN, C. F. Matrix Computations. 4th ed., John Hopkins University Press, Baltimore, Maryland, 2012. STEWART, G. W. Introduction to Matrix Computations, Academic Press, NY, 1973.

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